北京首创环保集团通过AI赋能，人工巡检效率提升30%以上，生产调度响应提升90%以上；安徽元琛环保打造“AI智能环保岛系统”，实现了烟气源头减排与设备智慧运维；河北先河环保完成了向全域环境综合服务商的转型。近日，第二十四届中国国际环保展览会暨第八届生态环保产业创新发展大会在北京举办，人工智能赋能生态环保产业成为热点话题，众多企业集中展示了数智化落地的最新成果。
“生态环保产业是美丽中国建设的核心支撑，是绿色生产力发展的重要载体。”中国环境保护产业协会副会长易斌表示，环保行业应坚守主业，紧跟数智化、低碳化浪潮，推动技术、装备与服务的全方位协同革新。
当前，我国生态环境治理模式正在发生系统性升级，告别单一的达标管控，转向跨介质协同、全域流域治理、健康风险防控与智慧化综合管控的全新阶段。生态环境部科技与财务司副司长逯元堂表示，低碳化、资源化、近自然低扰动技术，将是未来生态环保技术研发的核心方向。
会上发布了北京工业大学信息科学技术学院教授孙浩源团队的“城市污水处理全流程智能优化运行”成果、中国水利水电科学研究院水生态环境研究所“源—网—河”一体化智能方案，以及首创智能WEAM生态智慧运营平台等，为行业提供了数智运营样本。
生态监测也开始从“被动数据采集”迈入“主动在轨智能”时代。北京英视睿达科技股份有限公司执行总经理周刚介绍，相较于传统卫星“拍照—回传地面—处理分析”的模式，新型智能卫星可实现边观测、边计算、边预警，大幅削减无效数据传输，将污染物立体分布、跨区域输送、重点源排放追踪的响应速度压缩至分钟级。
尽管环保领域人工智能场景落地如火如荼、技术形态持续革新，但异构、分散、标准不一等数据化难题依然突出。生态环境部信息中心副总工程师张波认为，未来生态环境数字化建设、数据安全治理与技术创新的协同推进，将直接决定产业转型的速度与质量。
针对行业普遍存在的“数据孤岛”与标准难题，业内专家与龙头企业也给出了系统性解决方案：从零散数据堆砌走向统一数据治理。
清华大学信息国家研究中心研究员邢春晓提出“人工智能+京津冀生态环境知识基座”方案，通过智能数据库技术打通跨区域、跨部门的“数据孤岛”，为京津冀协同治理提供统一的数据底座。在他看来，这不仅是降本增效的前提，更是释放数据要素价值、催生环保数据资产化的关键一步。
“没有高质量的数据，人工智能就是无米之炊。”北京首创环保集团副总经理黄绵松表示，当前行业数据面临“不能用、不会用、不愿用”的困境。数据散落于政府、企业及科研机构手中，存在标准不一、权属不清、流通壁垒高等问题，形成了众多数据孤岛。对此，他呼吁行业需加快建设可信数据空间与统一数据共享平台，建立行业通用的数据标准、安全规范与共享机制，破解数据“不能用、不会用、不愿用”的痛点，为全行业人工智能数字化转型筑牢基础。
中国环境保护产业协会副会长郑江表示，数智化是生态环保产业转型升级的必然方向，当前行业正处在依托人工智能、大数据重塑核心竞争力的关键窗口期。
与会人员表示，当数据这一生产要素在环保领域真正流动起来，人工智能将不仅赋能环保产业，更将重构环境治理的底层逻辑，形成更高效、更精准、可计算、可溯源的智慧环保治理新体系。
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